Die e-vendo Recommendation Engine ist ein selbstlernendes System, das den Besuchern eines e-vendo Onlineshops automatisch Empfehlungen auf Basis seines Nutzerinteresses und seiner Nutzerbewegungen ausspielt. Die auf den Besucher zugeschnittenen und personalisierten Empfehlungen sind Ergebnis komplexer Algorithmen. Dabei nutzt das System Verhaltensdaten und historische Daten der Kunden, wie etwa Bewegungsmuster durch den Onlineshop, Klickverhalten, Einkaufsverhalten, Suchvorgänge etc. Auf Basis dieser Daten berechnet die Engine verschiedene Möglichkeiten auf mehreren Ebenen, um hochgradig individuelle Produktempfehlungen auszuspielen.
Die Recommendation Engine bietet Ihnen im Onlineshop die Möglichkeit, verschiedene Produktempfehlungen auszugeben – und das vollkommen automatisiert. Der Onlineshop wird somit zu etwa 50% vom System befüllt – Sie müssen die e-vendo Recommendation Engine nur aktivieren.
Personalisierung mit der Recommendation Engine
Durch hochentwickelte Algorithmen im Hintergrund des Empfehlungsdienstes entstehen auf den einzelnen Besucher zugeschnittene, personalisierte Empfehlungen, die dadurch eine bedeutend höhere Relevanz aufweisen als dies durch klassische Cross-Selling-Systeme möglich ist. Das Recommender System geht dabei sowohl auf die Vorlieben als auch auf Bedürfnisse des Besuchers ein.
Somit hilft Ihnen das von e-vendo entwickelte und im Onlineshop System integrierte Recommender System dabei:
- Cross- und Up-Selling zu erhöhen,
- die Kundenbindung erheblich zu verbessern
- sowie mehr Traffic zu generieren.
- Gleichzeitig sparen Sie viel Zeit, da der Pflegeaufwand des Onlineshops stark verringert wird
Die e-vendo Recommendation Engine führt im Durchschnitt zu Umsatzsteigerungen von über 10 Prozent!
Sie haben viele Möglichkeiten, wie Sie Ihren Besuchern Produkte empfehlen – und auf welche Art und Weise. Die Empfehlungsarten unterteilen sich nicht einfach nur in verschiedene Produkte; auch die Empfehlung ganzer Kategorien ist möglich. So kann einem Besucher bspw. zum gewählten Schal gleich die Kategorie “Mützen” empfohlen werden, sodass er die passende Kopfbedeckung finden und ordern kann. Aufgrund des Lernvermögens der Recommendation Engine sind die dargestellten Empfehlungen nicht nur personalisiert, sondern auch individualisiert im Kontext des potentiellen Kunden, um ihm das beste Einkaufserlebnis zu bieten. Und ein zufriedener Kunde, der merkt, dass er gut beraten wurde, kommt gern wieder.
In der e-vendo Recommendation Engine sind unter anderem folgende Empfehlungstypen vorhanden:
- einzelne Produkte
- Produktkategorien
- bereits angesehene Produkte
- globale und kategoriebezogene Top Seller
- Top-Kategorien